05 / AGENT PROTOCOL / EXPERIMENT
别让一次聊天，变成一个人的定论。
多个 Agent 会看到不同侧面。这个协议只采集选择、拒绝、纠正、成本和结果等高信号事件，再由一个系统集中综合。
输入
选择、拒绝、纠正、成本和结果等可观察事件。
输出
带来源、反证、置信度和确认状态的候选模式。
门槛
单次事件不能升级成稳定人格或预测能力。
问题不是记忆少，而是推断太快
Agent 很容易把一句话、一次情绪或未被接受的建议总结成“长期偏好”。当多个 Agent 各自写入画像时，重复、冲突和过度解释会继续放大。
协议因此把可观察事实、用户说明的理由、结果、候选推断、反证和置信度分开。普通聊天不进入证据；长期身份结论仍需要 Kun 确认。
事件卡先拆开事实与推断
FACT发生了什么
只记录能从对话或结果直接观察的动作。
REASON本人给出的理由
没有明确理由时留空，不替用户补心理动机。
HYPOTHESIS候选模式
用“可能”表达，并写出它由哪些事件支持。
COUNTER反证与冲突
相反样本、时间冲突和上下文差异必须保留。
STATE确认状态
观察中、待确认或已确认，不允许静默升级。
为什么需要单点综合
01Agent 观察只交付事件卡
02结构化 handoff无共享写入
03Jarvis 对照去重 + 找反证
04Kun 确认才进入长期画像
子 Agent 不直接修改长期画像。这样可以把“看见一次”与“形成稳定结论”之间留出审查距离，也避免多个会话互相覆盖。
分布式观察，集中综合
01
Kun 决策
- 决定哪些观察可以升级为长期自我认识
- 纠正错误推断并保留历史变化
- 拒绝把敏感任务和凭据内容纳入样本
02
Agent 协作
- 按统一结构记录高信号可观察事件
- 无写入权限时返回结构化 handoff
- 由 Jarvis 单点去重、对照反证并综合
03
验证边界
- 已验证跨 Agent handoff 能工作
- 已识别并保留来源时间与摄入时间冲突
- 尚无长期样本证明推断稳定或准确
当前证据支持到哪里
| 已经观察到 | 能说明 | 不能说明 |
|---|---|---|
| Agent 无写入权限时返回结构化 handoff | 协议存在可用的降级路径 | 所有 Agent 都会稳定遵守 |
| 来源时间与摄入时间出现冲突 | 系统会保留冲突而非覆盖 | 已经解决时间真实性 |
| 自动化重复任务被识别 | 重复运行不会被重复计权 | 已经形成长期人格模型 |
为什么仍叫实验
当前只能证明协议有边界、fallback 能运行、冲突不会被静默覆盖。它不能证明系统已经理解一个人，更不能预测行为。
自动化重复运行也不能算“重复偏好证据”。如果未来没有持续样本、反证与用户确认，这个实验就不应升级成成熟产品。